博客
关于我
Androidpn 基于XMPP协议的消息推送实践
阅读量:103 次
发布时间:2019-02-26

本文共 559 字,大约阅读时间需要 1 分钟。

AndroidPN环境搭建指南

AndroidPN是一款实现服务器到Android移动平台文本消息推送的解决方案。本文将详细介绍其安装配置过程。

首先,需要下载以下两个文件:

  • androidpn-client-0.5.0.zip
  • androidpn-server-0.5.0-bin.zip

接下来,进入客户端的配置:

  • 解压下载的客户端文件,并将项目导入Eclipse。
  • 在raw/androidpn.properties文件中,设置以下配置:
    • api_key=1234567890
    • xmppHost=10.0.2.2
    • xmppPort=5222
  • 注意事项:

    • 如果使用模拟器运行客户端程序,请将xmppHost设置为10.0.2.2。模拟器会将其视为主机地址,而127.0.0.1则是模拟器本身的回环地址。
    • xmppPort=5222是服务器端的XMPP服务监听端口。

    服务器配置:

  • 解压服务器文件并运行run.bat脚本启动服务。
  • 服务器内置轻量级web服务器,监听7070端口,接收用户输入的文本消息。
  • 客户端运行:

  • 启动客户端程序,客户端会向服务器发起连接请求。
  • 注册成功后,服务器将建立并维护与客户端的IP长连接。
  • 完成以上步骤后,AndroidPN环境即搭建完成。下一步,我将深入探讨XMPP协议的实现细节。

    转载地址:http://cpyu.baihongyu.com/

    你可能感兴趣的文章
    OpenCV与AI深度学习 | 基于图像处理的火焰检测算法(颜色+边缘)
    查看>>
    OpenCV与AI深度学习 | 基于拉普拉斯金字塔实现图像融合(步骤 + 代码)
    查看>>
    OpenCV与AI深度学习 | 基于改进YOLOv8的景区行人检测算法
    查看>>
    OpenCV与AI深度学习 | 基于机器视觉的磁瓦表面缺陷检测方案
    查看>>
    OpenCV与AI深度学习 | 基于深度学习的轮胎缺陷检测系统
    查看>>
    OpenCV与AI深度学习 | 如何使用YOLO-World做目标检测
    查看>>
    OpenCV与AI深度学习 | 如何使用YOLOv9分割图像中的对象
    查看>>
    OpenCV与AI深度学习 | 如何使用YOLOv9检测图片和视频中的目标
    查看>>
    OpenCV与AI深度学习 | 如何在 Docker 容器中使用 GPU
    查看>>
    OpenCV与AI深度学习 | 实战 | OpenCV中更稳更快的找圆方法--EdgeDrawing使用演示(详细步骤 + 代码)
    查看>>
    OpenCV与AI深度学习 | 实战 | OpenCV传统方法实现密集圆形分割与计数(详细步骤 + 代码)
    查看>>
    OpenCV与AI深度学习 | 实战 | OpenCV实现扫描文本矫正应用与实现详解(附源码)
    查看>>
    OpenCV与AI深度学习 | 实战 | YOLO11自定义数据集训练实现缺陷检测 (标注+训练+预测 保姆级教程)
    查看>>
    OpenCV与AI深度学习 | 实战 | YOLOv10模型微调检测肾结石并提高准确率
    查看>>
    OpenCV与AI深度学习 | 实战 | 使用OpenCV和Streamlit搭建虚拟化妆应用程序(附源码)
    查看>>
    OpenCV与AI深度学习 | 实战 | 使用OpenCV确定对象的方向(附源码)
    查看>>
    OpenCV与AI深度学习 | 实战 | 使用YOLOv8 Pose实现瑜伽姿势识别
    查看>>
    OpenCV与AI深度学习 | 实战 | 使用YoloV8实例分割识别猪的姿态(含数据集)
    查看>>
    OpenCV与AI深度学习 | 实战 | 使用姿态估计算法构建简单的健身训练辅助应用程序
    查看>>
    OpenCV与AI深度学习 | 实战 | 基于OpenCV和K-Means聚类实现颜色分割(步骤 + 代码)
    查看>>